Yarakuzen
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2024 年 6月 07 日

ChatGPT、Gemini、Claudeの比較!ビジネスに最適な生成AIは?

近年、業務効率化や情報収集のツールとして、AIの活用が急速に進んでいます。中でも、文章生成や質疑応答など多様な機能を持つ生成AIは、注目を集めています。しかし、生成AIの種類は豊富で、それぞれ異なる強みと弱みを持っています。そこで今回は、ChatGPT、Gemini、Claudeのモデルを比較し、それぞれの特徴について詳しく解説します。

 

【目次】

 

 

各生成 AIの機能比較

項目

ChatGPT

Gemini

Claude

最新版モデル

GPT-4o

Gemini 1.5 Pro

Claude 3

開発会社(国)

OpenAI

(米国)

Google

(米国)

Anthropic

(米国)

価格

(有償版)

$20/月

$30/月

$20/月

対応データ

テキスト、画像、音声、ビデオ

テキスト、画像、音声

テキスト、画像

強み

多言語対応

マルチモーダル対応

Googleサービスとの統合

長文の処理が可能

高い言語能力

優れた安全性

長文処理が可能

弱み

長文コンテキストの理解が苦手

誤情報の生成

高コスト

画像生成に制限

ハルシネーションが多い

機能が限定的

 

 

各生成 AIの詳細解説

ChatGPT

ChatGPTは、OpenAIが開発した最新の大規模言語モデルです。2024年5月にリリースされた最新モデルのGPT-4oは、テキスト、画像、音声、ビデオなどの様々な種類のデータを処理し、自然な言語での会話や、文章生成、翻訳、画像生成などの様々なタスクを実行することができます。

 

主な特徴

  • 多言語対応: 80以上の言語に対応し、様々な言語間の翻訳や、多言語での会話が可能。
  • マルチモーダル対応: テキスト、画像、音声、ビデオなどの様々な種類のデータを一つのモデルで処理し、より高度なタスクを実行可能。
  • 処理速度の向上: 前モデル(ChatGPT-4)と比べて処理速度が大幅に向上しており、よりスムーズな処理が可能。
  • 料金:月額20ドルの有料版と、基本機能のみが利用可能な無償版がある。(2024年6月時点)

強み

  • 多様なタスクに対応: 文章生成、翻訳、画像生成、コード生成、質問応答など、様々なタスクに対応。
  • 自然な言語処理: 人間との自然な会話や、質問への的確な回答が可能。

弱み

  • 長文コンテキストの理解: 長文の文章の文脈を理解するのが苦手。
  • 誤情報の生成: 誤った情報や、偏った情報を含む文章を生成する可能性がある。
  • データの二次利用: モデル改善のためにデータが利用されるが、オプトアウト可能。

 

Gemini

Geminiは、Googleが開発した大規模言語モデルです。テキスト、画像、音声などの様々なデータを処理し、自然な言語での会話や、文章生成、翻訳、画像生成などの様々なタスクを実行することができます。

 

主な特徴

  • Googleサービスとの統合: Google検索、Google翻訳、GoogleアシスタントなどのGoogleサービスと統合されており、より高度な情報処理が可能。
  • 長文の処理が可能: 100万トークンまでの長い文章を処理することができ、長期的な文脈を必要とするタスクに適している。
  • 高性能なタスク処理: 文章生成、翻訳、画像生成、コード生成、質問応答など、様々なタスクを高い精度で実行することができる。

強み

  • 長期的な文脈の理解: 長い文章の要約や物語の生成といった、長期的な文脈を必要とするタスクに優れている。
  • Googleサービスとの連携: Googleサービスと連携することで、より高度な情報処理が可能。
  • 高精度なタスク処理: 様々なタスクを高い精度で実行することができる。

弱み

  • 高コスト: 有償版の月額料金が30ドルと高額。
  • 画像生成の制限: 画像生成機能は他のモデルと比べて制限がある。
  • データの二次利用: モデル改善のためにデータが利用されるが、オプトアウト可能。詳細はGoogleのプライバシーポリシーを参照。

 

Claude

Claudeは、Anthropic社が開発した大規模言語モデルです。テキスト、画像、音声などの様々なデータを処理し、自然な言語での会話や、文章生成、翻訳、画像生成などの様々なタスクを実行することができます。

 

主な特徴

  • 高い説明能力: 複雑な概念や情報を分かりやすく説明することができる。
  • 優れた安全性: 誤情報や偏見を含む文章を生成する可能性が低い。
  • 長文処理: 長い文章を処理することができ、長文の要約や物語の生成などに適している。

強み

  • クリエイティブな文章生成:詩、コード、台本、音楽作品、メール、手紙など、様々なクリエイティブな文章を生成することができる。
  • 論理的な文章生成:論理的で正確な文章を生成することができる。
  • 高い安全性:倫理的なガイドラインに基づいて開発されており、誤情報や偏見を含む文章を生成する可能性が低い。

弱み

  • ハルシネーションが多い:存在しない情報を捏造してしまうことがある。
  • 倫理に厳しすぎる:倫理的に問題があると判断した場合、タスクを拒否してしまうことがある。
  • 機能が限定的:画像生成機能や、GPTs等の機能に対応していなく、テキストの編集機能もない。

あまり日本では馴染みがないClaudeですが、特徴としてはクリエイティブライティングを得意とします。

ChatGPTと比較し、Claudeはより人間の言語を理解し、正確な応答を提供するのに優れている一方、ChatGPTはコンテンツ作成において優れており、一般的な日常使用により適していると言われています。

 

 

結局どれがいいの?

このモデルが一番いい!とは一概には言えません。なぜならば、それぞれのモデルに得意・不得意があるからです。

 

例えば、Open AIが公開している資料では、GPT-4oが全体的に優れ、Claude 3 Opusは数学、Gemini Pro 1.5は安定性でそれぞれ強みを持つといったデーターを出しています。

 

こちらのサイトは、大規模言語モデル(LLM)を評価するための公開プラットフォームとなっていて、それぞれのモデルはコンピューターではなく人間によって評価されます。

評価は常にアップデートされていて、直近の評価結果によると、「日本語」が一番優れているエンジンモデルでは、今現在(2024年6月)ではGemini1.5Proがトップとなっています。

 

また、最近海外で行なわれた実験では、人工知能(AI)言語モデルが歯科衛生学教育に使えるか調べるため、3つのモデル (ChatGPT-4o、Claude 3 Opus、Gemini Advanced) の実力と、歯科衛生学の2年生研修医を比較しました。アメリカで行われている歯科衛生学会の2024年試験(選択式問題331問)を使って、モデルの正答率を調べました。

その結果、3つのモデル全てが研修医を上回る成績でした。ChatGPT-4oが92.7%、Gemini Advancedが81.6%、Claude 3 Opusが78.5%の正答率だったのに対し、研修医は61.9%でした。モデル間の差も有意で、ChatGPT-4oが最も優秀でした。

 

この様に、各モデルにはそれぞれ専門分野があるのです。

また、生成 AIを利用したことがある人はご存知かもしれませんが、アウトプットが全く同じになるということはほぼありません。常に適切なアウトプットを学習し続けているので、データとして正確な数値を取るということが難しいのが現状です。

 

 

翻訳で検証

 

一番優れているモデルを決めることは難しいとお伝えしましたが、最終的にはどのモデルが操作しやすいかや、一番自分が期待しているレベルのアウトプットに近いモデルはどれかになってくると思います。

 

そこで今回は独自の検証として、ChatGPT, Gemini, Claudeの3つのモデルで翻訳(英→日)をし、それぞれどのような翻訳結果になるかを見て行きたいと思います。

 

検証内容① ニュース記事

まずは、ニュース記事の一部を翻訳したいと思います。

下記の文章を日本語に訳して。” というシンプルなコマンドのみで、下記の原文をプロンプトと一緒にインプットします。

 

Kyoto's existing buses have been overcrowded with visitors. Through the new tourist-oriented bus service, the city hopes to disperse such visitors and thin the crowds presently clogging local lines that local residents rely on for daily use.

(参照:Overtourism-hit Kyoto launches new bus service for tourists

 

検証結果①

下記がそれぞれのモデルで出力された翻訳文です。

ChatGPT

京都の既存のバスは観光客で過密状態になっています。この新しい観光客向けのバスサービスを通じて、市は観光客を分散させ、地元住民が日常的に利用している路線の混雑を緩和することを期待しています。

 

Gemini

京都市内の既存のバスは、観光客で混雑していました。この新しい観光客向けのバスサービスを通して、市はそういった観光客を分散させ、地元住民が日常的に利用している路線の混雑を緩和することを望んでいます。(ローマ字割愛)

 

Claude

京都の既存のバスは観光客で混雑しています。新しい観光客向けのバスサービスを通じて、市は観光客を分散させ、地元住民が日常的に利用する路線の混雑を緩和することを期待しています。

それでは次に、メールの文章を翻訳していきたいと思います。

 

検証内容② メール

次は、英語のメールを翻訳したいと思います。

プロンプトは先ほどと同じで、下記の原文をそれぞれインプットします。

 

Hi, Tom,

I really appreciate your volunteering to give me a hand preparing our meeting. All I need is help with the room as I’ve taken care of the agenda and the invitations. So, could you set up Room A? We’re expecting 30 people. They’ll also need to have copies of the handout so could you print them out for me too? And one last thing, we might need the projector (one of the managers mentioned having slides for his presentation), so could you set that up too?

(参照:https://www.bizmates.jp/blog/mail/)

 

ChatGPT

 

こんにちは、トムさん、

会議の準備を手伝っていただけるとのことで、本当に感謝しています。議題や招待状はすでに準備しましたので、部屋の準備だけをお願いしたいと思います。会場はAルームで、30人の参加を予定しています。参加者用の資料も必要なので、それも印刷していただけますか?それからもう一つ、プロジェクターが必要になるかもしれません(マネージャーの一人がプレゼン用のスライドを持っていると言っていたので)、そちらの設置もお願いできますか?

 

Gemini

トムさん、こんにちは。

ミーティングの準備を手伝ってくれて本当に助かります。 議題と招待状は私が用意したので、 お願いしたいのは部屋の準備だけです。 会議室Aをセットアップしていただけないでしょうか? 参加者は30人くらいを想定しています。

また、ハンドアウトの配布もお願いしたいです。 印刷してもらえると助かります。

あともう一つ、プロジェクターが必要になるかもしれません。 マネージャーの一人がスライドを使ったプレゼンをするかもしれないと言っていたんです。 もし必要だったら、セットアップもお願いできますか?

 

Claude

トムさん、こんにちは。

今回の会議の準備で手伝ってくれることを本当に感謝しています。私は議題と招待状の手配はすでに済ませているので、会場の準備を手伝ってもらえればと思います。会場はAルームを使うことにしましたので、そちらの準備をお願いできますか?参加者は30人を見込んでいます。また、資料の印刷も参加者全員分よろしくお願いします。最後に、プレゼンテーション用のプロジェクターの設置も必要かもしれません(マネージャーの一人がスライド資料を使うと言っていました)。そちらの設置も合わせてお願いできますでしょうか?

 

検証① ニュース記事


Kyoto's existing buses have been overcrowded with visitors. Through the new tourist-oriented bus service, the city hopes to disperse such visitors and thin the crowds presently clogging local lines that local residents rely on for daily use.

Chat-GPT

京都の既存のバスは観光客で過密状態になっています。この新しい観光客向けのバスサービスを通じて、市は観光客を分散させ、地元住民が日常的に利用している路線の混雑を緩和することを期待しています。

Gemini

京都市内の既存のバスは、観光客で混雑していました。この新しい観光客向けのバスサービスを通して、市はそういった観光客を分散させ、地元住民が日常的に利用している路線の混雑を緩和することを望んでいます。

Claude

京都の既存のバスは観光客で混雑しています。新しい観光客向けのバスサービスを通じて、市は観光客を分散させ、地元住民が日常的に利用する路線の混雑を緩和することを期待しています。

 

検証② メール文


Hi, Tom,

I really appreciate your volunteering to give me a hand preparing our meeting. All I need is help with the room as I’ve taken care of the agenda and the invitations. So, could you set up Room A? We’re expecting 30 people. They’ll also need to have copies of the handout so could you print them out for me too? And one last thing, we might need the projector (one of the managers mentioned having slides for his presentation), so could you set that up too?

Chat-GPT

こんにちは、トムさん、

会議の準備を手伝っていただけるとのことで、本当に感謝しています。議題や招待状はすでに準備しましたので、部屋の準備だけをお願いしたいと思います。会場はAルームで、30人の参加を予定しています。参加者用の資料も必要なので、それも印刷していただけますか?それからもう一つ、プロジェクターが必要になるかもしれません(マネージャーの一人がプレゼン用のスライドを持っていると言っていたので)、そちらの設置もお願いできますか?

Gemini

トムさん、こんにちは。

ミーティングの準備を手伝ってくれて本当に助かります。 議題と招待状は私が用意したので、 お願いしたいのは部屋の準備だけです。 会議室Aをセットアップしていただけないでしょうか? 参加者は30人くらいを想定しています。

また、ハンドアウトの配布もお願いしたいです。 印刷してもらえると助かります。

あともう一つ、プロジェクターが必要になるかもしれません。 マネージャーの一人がスライドを使ったプレゼンをするかもしれないと言っていたんです。 もし必要だったら、セットアップもお願いできますか?

Claude

トムさん、こんにちは。

今回の会議の準備で手伝ってくれることを本当に感謝しています。私は議題と招待状の手配はすでに済ませているので、会場の準備を手伝ってもらえればと思います。会場はAルームを使うことにしましたので、そちらの準備をお願いできますか?参加者は30人を見込んでいます。また、資料の印刷も参加者全員分よろしくお願いします。最後に、プレゼンテーション用のプロジェクターの設置も必要かもしれません(マネージャーの一人がスライド資料を使うと言っていました)。そちらの設置も合わせてお願いできますでしょうか?

 

いかがでしたでしょうか。ニュース記事・メール文ともに、モデルごとに若干ニュアンスや訳し方が違います。生成AIツールを選ぶ際には、使用目的や必要な機能に応じて最適なツールを選ぶことが重要です。下記のような各エンジンの比較情報を参考に、自分に最適なツールを選んでください。

  • Chat-GPT: 高度な自然言語処理、多言語対応、データ保護に優れ、総合的に高性能。
  • Gemini:特定分野での専門性、効率的なコストパフォーマンス、高速な応答が強み。
  • Claude:クリエイティブライティング、長時間対話の自然さ、使いやすさが特徴。

 

 

モデルの学習とセキュリティ

学習とは何か?

多くの人が、ChatGPTなどの大規模言語モデル (LLM) が、ユーザーが入力した会話を全て記憶して学習していると思い込んでいますが、実際にはインプットされた全てのデーターが学習に使われているわけではありません。

LLMの学習は、モデルを構築する初期段階で行われます。膨大な量のテキストデータ (Wikipedia やウェブ記事、書籍など) を元に、単語同士の関係性を分析し、文章を完成させるためのパターンを学習します。

完成したモデルは、膨大なサイズの静的なファイルとして保存され、実際に使われる際には、このファイルが読み込まれます。モデル自体に変更は加えられず、数ヶ月から数年は同じ状態で維持されます。

 

セキュリティリスク

LLMのプロバイダーは、利用規約の中で、ユーザーの利用方法に基づいてモデルを改善する権利を保持していることが多く、オプトアウト (利用しない) 設定があっても、初期設定ではオンになっている場合もあります。そのため、ユーザーがインプットした内容が将来的にモデルの学習に使用される可能性を完全には否定できません。例えば、Claudeのプライバシーポリシー内には、『入力データに個人情報が含まれている場合、当該情報は収集され、出力結果にも反映される可能性があります。』と記載されています。

また、クラウドサービスを利用する性質上、入力した内容が一定期間ログとして残されることも考えられます。このログが漏洩するようなセキュリティ上の問題が発生する可能性もゼロではありません。

 

これらのセキュリティリスクを軽減するためには、以下の様な対策が有効です。

 

  • 漏洩すると困る情報は入力しない: 生成AIに、漏洩すると困る情報は入力しないようにしましょう。特に、個人情報や機密情報は絶対に避けてください。
  • 入力データを学習に用いない、かつ入力された機密情報が適切に扱われることが保証されたサービスを利用する: 生成AIサービスを利用する場合は、入力データが学習に用いられないこと、および入力された機密情報が適切に扱われることが保証されていることを確認しましょう。
  • 社内向けのガイドラインを整備する: 企業が生成AIを業務で使用する場合は、社内向けのガイドラインを整備することが重要です。ガイドラインには、生成AIの利用方法、情報セキュリティ対策、倫理的な利用に関する事項などを盛り込む必要があります。

 

 

ヤラクゼンのChatGPT(セキュリティ保証)

ChatGPTが、ヤラクゼンの翻訳エンジンとして2024年4月から搭載されました。

 

プロンプトの記入は不要で、語学レベルや分野、ドキュメント種別、文書のスタイルを設定するだけで簡単に翻訳ができます。PDFやWordなどのファイルも、ドラッグ&ドロップで翻訳が可能です。

用語集・フレーズ集機能を使えばヤラクゼンの上で学習し、次回の翻訳作業に再利用されるため、より高品質な翻訳が実現できます。

そして、ヤラクゼンのChatGPTは、MicrosoftのAzureを使用しており、データは学習のために再利用されないようになっています。提供元と個別に契約をしており、入力された文章の二次利用はされません。そのためセキュリティが気になるビジネスユースでも安心して使えます。

また、最近ChatGPTはシステムダウンする頻度が多く、日によっては半日以上アクセスができないという状況がありますが、ヤラクゼン搭載のChatGPTの場合は影響がありません。

 

まとめ

生成AIツールを選ぶ際には、使用目的や必要な機能に応じて最適なツールを選ぶことが重要です。

どのエンジンを選んでも、最新の技術を活用して生産性を向上させ、業務効率を高めることができます。各モデルの強みと弱みを活かして、自分に最適なツールを選んでください。

ヤラクゼンのカンパニープランでは、翻訳にかけた文章を二次利用することはありません。これにより、ビジネスメールや社内の重要な資料などで自動翻訳を利用したい場合でも安心して使用できます。自社の情報を保護しつつ、効率的な翻訳サービスを活用するために、是非ヤラクゼンのカンパニープランをご検討ください。

 

 

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WriterTeam

この記事の執筆者:Yaraku ライティングチーム

翻訳者や自動翻訳研究者、マーケターなどの多種多様な専門分野を持つライターで構成されています。各自の得意分野を「翻訳」のテーマの中に混ぜ合わせ、有益な情報発信に努めています。